편두통 환자 모니터링 및 예측 연구

January 28, 2019

마드리드 대학 José L. Ayala 교수팀은 편두통 환자 모니터링 및 예측 연구결과를 2018년 Future Generation Computer Systems에 발표 [1]

 

편두통은 유럽 인구의 약 15 %에 영향을 미치고 유럽에서 환자당 연간 1,222 유로의 직간접 비용이 발생

 

현재 통용되는 약은 통증이 매우 심할 때는 효과적이지 않고, 통증이 시작되기 전에 특정 치료법을 섭취하는 것이 효과적

 

편두통의 발병을 예측하면 편두통 환자의 삶의 질 향상과 상당한 경제적 비용 절감 효과가 기대됨

 

에너지 효율적인 무선 신체 센서 네트워크 (Wireless Body Sensor Network, WBSN)을 제안하는 데, 편두통 예측의 이점으로 인해 1 억 2,700만 유로를 절감할 수 있을 것으로 기대됨

[1] Pagán, Josué, Marina Zapater, and José L. Ayala. "Power transmission and workload balancing policies in eHealth mobile cloud computing scenarios." Future Generation Computer Systems 78 (2018): 587-601.

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