뇌피질전도 (ECoG) 기반 BCI 연구


모스코바 물리기술연구소 (Moscow Institute of Physics and Technology, MIPT) VadimS trijov 교수팀은 뇌피질전도 (ECoG) 신호를 기반으로 손 움직임 궤적을 예측하기위한 모델을 개발하고 이 연구결과를 2018년 7월 Expert Systems with Applications에 발표 [1]

이 기술은 이동 장애가 있는 환자가 운동을 회복 할 수 있도록 하는 외골격을 유발

사지 운동 궤적을 예측하기 위해 선형 대수학을 사용했는 데, 이 모델의 장점은 모델 매개 변수 최적화가 훨씬 적은 작업을 필요로 하여 느린 프로세서와 제한된 메모리에 적합

신경망에 비해 적은 메모리와 계산량을 필요로하기 때문에 프로세서는 센서와 결합하여 두개골에 삽입 가능

[1] Motrenko, Anastasia, and Vadim Strijov. "Multi-way feature selection for ECoG-based Brain-Computer Interface." Expert Systems with Applications 114 (2018): 402-413.