알츠하이머병 치료를 위한 최적의 개인화된 두뇌 자극 연구

May 29, 2018

캐나다 Calgary대 Lazaro Sanchez-Rodriguez와 그의 동료들이 알츠하이머 병에 대한 최적의 개인화된 뇌 자극 치료법을 계산하기 위해 개별 환자의 뇌 활동을 통합하는 새로운 컴퓨터 접근법에 대한 연구결과를 2018년 5월 PLOS Computational Biology에 발표 [1]

 

뇌 의 특정 부분을 전기적으로 자극하면 알츠하이머병에 의해 손상된 신경 회로에서 건강한 활동을 촉진하는 데 도움이 될 수 있으나 환자들은 뇌 신호 전달의 개별 변이에 따라 다른 결과를 유도

 

연구진은 환자의 MRI 스캔과 생리학적 뇌 신호 측정을 통합하여 효율적이고 효과적인 개인화된 치료법을 제공하는 것을 목표로 최적의 뇌 자극 신호를 계산하는 전산 도구를 개발

 

변연계(limbic system)와 기저핵 구조(basal ganglia structures)가 알츠하이머병에서 자극을 위한 최고의 표적 위치를 구성한다는 것을 발견

[1] Sanchez-Rodriguez LM, Iturria-Medina Y, Baines EA, Mallo SC, Dousty M, Sotero RC, et al. (2018) Design of optimal nonlinear network controllers for Alzheimer's disease. PLoS Comput Biol 14(5): e1006136. doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006136 

https://medicalxpress.com/news/2018-05-tool-optimize-treatment-alzheimer-disease.html

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