기분의 정량적 평가를 위한 우울증 BCI

January 8, 2018

WUSTL (Washington University in St Louis)은 2017년 7월 20일 환자의 외인적 (extrinsic) 네트워크 활동과 본질적 (intrinsic) 네트워크 활동과의 관계에 기반하여 우울증 지수를 산출하는 BCI (brain computer interface) 기술을 특허 출원 [1]

 

본질적인 시스템은 일화적 (episodic) 기억, 집행통제(executive control) 및 사회적 인식과 관련이 있는 반면, 외인적인 시스템은 환경과  감각-동작 상호작용 (sensory-motor interactions) 및 공간 인식 (spatial attention) 등에 관련

 

컴퓨팅 장치는 환자의 현재 분위기와 관련된 뇌 활동을 환자의 기분 변화를 분석하기 위해 이전에 결정한 기저 상태와 비교

 

이 기술을 개발한 Eric Leuthardt 교수는 세계 100명의 가장 많은 특허 보유자 리스트에서 5위에 올랐으며, "Brain and Machine"이라는 블로그를 운영하면서 외과의사, 교육자, 연구자, 발명가로서의 자신의 업무와 뇌과학에 관한 글을 발표 

[1] https://patents.google.com/patent/US20170202475A1

 

[2] https://source.wustl.edu/2011/04/washington-peopleeric-leuthardt/

http://brainsandmachines.tumblr.com/

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