꿀벌 두뇌에서 경로 통합 모델 연구

October 18, 2017

스웨덴 Lund대 Stanley Heinze 박사팀은 꿀벌이 집을 찾아가는 능력에 관한 연구를 2017년 10월 5일 Current Biology에 발표 [1]

 

Heinze 박사는 뇌가 쌀알만한 크기이고 인간의 두뇌보다 100,000배 적은 뉴런을 가진 곤충들이 종종 수 킬로미터 길이의 복잡한 경로를 등록하고 많은 비행을하는데 아무런 문제가 없다는 사실에 매료되어 이 분야를 연구 

 

실험실 환경에서 연구자들은 꿀벌의 두뇌에 있는 개별 신경 세포에 전극을 배치하여 가상 비행을 수행하여 열대 우림에서 음식을 찾는 경험을 시뮬레이션

 

기록된 신경 세포에 대한 현미경 연구에 의해 보완 된 결과는 꿀벌의 뇌의 컴퓨터 모델에 사용

 

그런 다음 로봇을 제작하고 모델을 실제로 테스트

 

무작위 경로를 통해 로봇을 보냈고,  로봇에 구현한 꿀벌의 네비게이션 시스템 모델은 출발점까지 직접 경로를 찾음 

[1] Stone, T., Webb, B., Adden, A., Weddig, N. B., Honkanen, A., Templin, R., ... & Heinze, S. (2017). An Anatomically Constrained Model for Path Integration in the Bee Brain. Current Biology.

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982217310904?via%3Dihub

http://www.lunduniversity.lu.se/article/how-bees-find-their-way-home

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