Klaas Enno Stephan


Klaas Enno Stephan는 Düsseldorf대에서 의사학위(MD), Newcastle대에서 Neuroinformatics 박사학위를 취득하고, UCL에서 박사후연구원을 거쳐 Zurich대 교수진에 합류 [1]

ORA (Objective Relational Transformation)와 같은 신경정보학도구(Rolf Kötter와 공동연구), 연결성 데이터베이스 인 CoCoMac 개발, DCM (dynamic causal models)과 베이지안 모델 선택 (Karl Friston 및 Will Penny와 공동연구)과 같은 전산모델기술의 개발, 조현병에서의 질병기전에 대한 계산이론 (Karl Friston와 공동연구한 dysconnection 가설) 등의 연구업적으로 Wiley Young Investigator Award for Human Brain Mapping 수상

런던 Wellcome Trust Centre for Neuroimaging 명예소장, Max Planck Institute for Metabolism Research, Cologne의 외부과학위원으로도 선정

2012년 U. of Zurich와 ETH Zurich의 학제적 기관인 Translational Neuromodeling Unit (TNU)을 설립하고, 전산신경과학을 임상의 진단도구로 활용할 수 있는 연구에 초점

2017년 9월 15일에는 이 프레임워크에 관한 연구를 Biological Psychiatry에 발표 [2]

이 연구에서는 항상성 (homeostasis)과 사이버네틱스 이론의 핵심개념 인 추론제어루프 (inference-control loop)를 사용하여 전산 심신의학 (computational psychosomatics)과 전산 정신의학 (computational psychiatry)의 차별 진단 (differential diagnosis)을 가이드하는 방법을 설명

계층적 베이지안 모델 Hierarchical Bayesian Models, HBM)이 외부감각(exteroception)의 영역(정신의학)과 내부감각(interoception)의 영역(심신의학)의 질병 기전에 공통적인 전산 접근법을 제시

[1] https://www.tnu.ethz.ch/de/team/faculty-and-scientific-staff/stephan.html

[2] Petzschner, F. H., Weber, L. A., Gard, T., & Stephan, K. E. (2017). Computational Psychosomatics and Computational Psychiatry: Towards a joint framework for differential diagnosis. Biological Psychiatry.

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006322317315846