두뇌 나이 측정

June 1, 2017

뇌 스캔과 메틸화마커를 사용하여 사람의 신경학적 노화를 평가할 수있는 방법이 개발됨 [1]

 

임페리얼 칼리지 런던의 James Cole 박사와 그의 동료들은 기계 학습과 MRI 스캔을 결합하여 사람들의 뇌의 생물학적 나이를 예측하는 기술을 고안하고 2017년 4 월 25 일 Molecular Psychiatry에 발표 [2]

 

연구진은 뇌 노화의 마커를 만들기 위해 18세에서 90세 사이의 2,001 명을 포함하는 건강한 레퍼런스 샘플에서 구조적 뇌 스캔을 분석하기 위해 기계 학습 알고리즘을 교육. 그런 다음, 이 도구를 사용하여 1936년에 태어난 669명의 성인 그룹인 Lothian Birth Cohort에서 뇌의 나이를 예측

 

알고리즘의 평가에 따르면, 실제 나이보다 "나이가" 많은 두뇌를 가진 사람들은 조기 사망위험이 증가하는 경향이 있었고, 폐 기능, 보행 속도 등에서 기능 저하를 보임

 

 

Cole 박사팀은 다음으로 뇌의 나이와 혈액의 노화에 대한 후성 측정을 비교

 

다양한 인간 조직의 나이를 결정하기 위해 DNA 메틸화 패턴을 조사하는 후성(epigenetic) 시계는 UCLA의 Steve Horvath가 2013년에 개발하였고, 2015년 혈액에서 DNA 메틸화에 의해 결정되는 후생 나이가 사망위험을 예측하는 을 발견

 

Cole은 뇌 예측 연령과 DNA 메틸화 예측 연령의 조합으로 사람들이 얼마나 오래 살 것인가를 예측하는 능력을 향상시킴

 

한편, 예일대 David C. Glahn 교수가 이끄는 그룹은 뇌의 다른 측정, 즉 백색 물질의 완전성이 실제로 혈액에서 측정 된 후성 형성 연령과 관련이 있다는 것을 발견하고 이를 2017년 4월 6일 Journal of Neuroscience에 발표 [3]

 

이 실험에서 연구자들은 23 세에서 93 세 사이의 멕시코 계 미국인 가정의 628 명으로부터 수집 된 데이터를 분석

 

[1] http://www.the-scientist.com/?articles.view/articleNo/49469/title/How-to-Tell-a-Person-s--Brain-Age-/

 

[2] https://www.nature.com/mp/journal/vaop/ncurrent/full/mp201762a.html

Cole, J. H., et al. "Brain age predicts mortality." Molecular psychiatry (2017).

 

[3] http://www.jneurosci.org/content/37/18/4735

Hodgson, Karen, et al. "Epigenetic Age Acceleration Assessed with Human White-Matter Images." Journal of Neuroscience 37.18 (2017): 4735-4743.

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