뇌의 해부학적-기능적 연결성 모델을 구축하고, 이를 통해 인간 발달과 질병발현과 관련된 환경적, 유전적 요인의 영향 규명은 물론 상담, 약물과 같은 치료법의 작용 기전을 규명을 통해 새로운 치료법 개발 연구

청년기 우울증 예측을 위한 감정 인식, 공통 특징점 학습 모델 및 생체신호 측정 장비 개발

지각, 강화학습 기반 행동 및 뇌 영상 (fMRI) 모델링을 통한 정신질환의 조기 예측 알고리즘 기술 개발.

강박증과 조기 정신병의 뇌영상학 

정신증 고위험 젊은이들의 조기 개입 연구

기능자기공명영상 (fMRI) 및 뇌전도 (EEG) 등 뇌신호데이터와 생체신호 데이터에 딥러닝을 포함한 인공신경망기반 머신러닝 기법을 적용하여 청년기 우울증 예측과 관련한 뇌기능/구조의 분석 연구

기존의 정신과적 임상양상을 진단/평가 방법을 뛰어넘어, wearable device, smartphone application 등으로부터 얻어지는 일상의 데이터(life log)를 처리 및 분석하여 청년기 우울증의 특성을 다면적으로 평가하고 deep learning을 통해 기분상태를 예측하는데 연구 목적이 있다.

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PET-MRI 분자영상, 임상정신약물학 연구

​분자뇌영상 마커 규명

​퇴행성 뇌질환 병태 생리 및 약리 연구

청년기 우울증 동물 모델

대학생/청년기 정신건강 증진

정신증 고위험군과 청년기 우울증의 생물학적 내적표현형 탐구를 통한 정신질환의 발병기전 연구

불안/공황/공포클리닉

- 이유없이 지속되는 불안증과 갑작스럽고 심한 공포감을 반복해서 경험하는 공황장애, 대인공포/폐쇄공포/대중교통공포와 같은 공포증에 대한 치료 및 연구

인터넷 게임 중독  연구

​청소년 우울증 연구

학생 및 청장년기 대상군의 스트레스 회복탄력성 증진 및 개인맞춤형 정신건강관리

의료정보학, 뇌영상학, 기계학습을 이용한 정신질환의 생물학적 표지자/예후예측인자 규명

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